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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

乌干达宣布本国埃博拉疫情结束******

　　中新社北京1月12日电 综合消息：乌干达政府当地时间11日宣布，该国此前暴发的新一轮埃博拉疫情已经结束。世界卫生组织同日确认相关消息。

　　据乌干达《独立报》消息，乌干达卫生部长简·露丝·阿曾11日称，该国已连续42天无新增埃博拉病例。根据世卫组织发布的标准，埃博拉病毒最长潜伏期为21天，一国若连续42天没有新增病例即可宣布疫情结束。

　　乌干达中部地区2022年9月暴发埃博拉疫情，主要毒株为相对罕见的苏丹型埃博拉病毒。世卫组织称，本轮疫情中的最后一名确诊者于2022年11月30日康复出院，截至当天乌干达累计确诊病例142例，累计死亡病例逾50例。

　　据世卫组织官网消息，世卫组织非洲区域主任玛奇迪索·穆蒂表示，由于没有针对苏丹型埃博拉病毒的有效疫苗和治疗方法，这轮疫情是过去五年中最具挑战性的埃博拉疫情之一，乌干达坚持到底并不断调整应对措施进而战胜病毒，“这场胜利在2023年伊始就给非洲带来了巨大希望。”

　　世卫组织总干事谭德塞认为，乌干达从这轮疫情中学习的经验和建立起的防疫系统将在未来继续保护乌干达人和其他人。

　　另据乌干达当地媒体11日消息，乌干达卫生部称将继续支持埃博拉病毒康复者，向他们提供治疗和心理支持服务。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）