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辽宁大连火车站：多彩活动温暖旅客回家路******
中新网大连1月7日电 (记者 于海洋 杨毅)1月7日是春运首日，大连站内张灯结彩，一串串火红的灯笼和中国结悬挂在敞亮的候车室、进出站口处，喜庆、祥和、浓郁的节日氛围映衬着出行旅客的笑脸，给满怀思乡之情即将踏上幸福旅途的人们带来了满满的爱和祝福。
上午10时，随着欢快的音乐声响起，在候车室中央一块以“平安春运、有序春运、温馨春运，让旅客体验更美好”为主题的展板格外醒目。这块展板首先映入眼帘的是鲜红的地毯和醒目的“背景板”，上面写着“2023大连站欢迎您”，下方是一个“和谐号”高铁模型，左侧小展板写有“新年快乐”，右侧小展板则是大红灯笼造型，前方布置有兔年卡通拍照处，展板吸引着不少南来北往的旅客“打卡”拍照留念。
“您好，这张‘福’送给您，祝您阖家团圆、福气满满。”当日，具有书法、绘画特长的大连市书法协会成员、大连站和大连客运段职工、大连车站派出所民警，在候车室内设置“摊位”，现场为返乡旅客送春联和福字，不少旅客还亲自“上阵”，共同书写“福”字和对联，表达对新春的祝福和平安回家的期盼。这场“春运首日送福”暖心活动，瞬间成为春运人潮中一道温暖风景。
图为大连火车站举办春运活动迎接旅客。 隋峰 摄随后，这个站候车室内又上演了猜灯谜有奖答题互动活动，答对的可领取防疫小礼包、兔年吉祥物、大白兔奶糖包等小礼品，答错的将谜面放回，灯谜内容丰富，涉及铁路出行常识、日常生活、党史等相关知识，在普及知识的同时又增添了节日趣味性，给旅客带来全新的视觉体验。旅客张先生激动地说：“年年春运大不同，今年铁路部门推出的暖心举措让我们回家的路格外温馨。”为更好地发挥团员青年的突击队作用，该站团委每天组织20名青年志愿者，有序引导旅客进站，帮助旅客拿行李，解答旅客咨询，服务重点旅客。
今年春运，这个站在进站口增设售票服务中心，为旅客提供咨询、办理爱心卡和非现金售票业务等综合服务。在客流高峰时段根据客流情况动态调整验票、安检通道数量，减少旅客排队时间，采取志愿者引导等方式提高自助实名制核验闸机使用率，全面提高验证环节通过能力和通过效率。在站台明显处设置了45处便捷换乘标识，旅客无需出站即可实现快捷换乘；设置“急客通道”，安排志愿者引导，为距离开车15分钟以内的旅客，提供优先安检、验证、检票上车服务，方便“赶点”旅客进站乘车。还在大连站、大连北站商务座增设自助取售票机，方便旅客取票。
与此同时，车站不断优化便民服务举措，营造温馨出行环境。对老幼病残孕及需要依靠器械行动的重点旅客设置专门通道，提供进出站、上下车帮扶服务，为有需求旅客提供接送站爱心服务卡，旅客拨打车站服务热线电话或12306客服电话，可以预约轮椅、进出站、小红帽等便利服务。车站“馨驰半岛”服务团队专门针对老年人、脱网旅客等群体，在售票厅、服务台安排专人进行引导，在服务台增设了改签售票专口，老年人拨打电话优先受理，为老年人线上购票、信息查询、预约服务提供便利。车站还主动与机场、码头、地铁、公交等交通部门有序衔接，协同做好旅客换乘服务工作，解决“最先和最后一公里”短板，让旅客出行体验更美好。(完)
2100年，2/3冰川可能消失******
图片来源：pixabay 美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。 研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。 这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。 卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。 按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。 该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。 如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。 Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。 许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。 Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。 该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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